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- 軟件類型(xíng):國產軟件
- 軟件類別:免費軟件 / 電子圖書(shū)
- 更新(xīn)時間:2018-01-27 11:32
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數學建(jiàn)模與(yǔ)數學實驗pdf為用戶提供了完整版的高等數(shù)學教程(chéng)知識!這套電子課(kè)本可以主要為讀者朋友們展現全新的(de)數(shù)學建模學習方法,對於高等學(xué)院的學生來說,可以起(qǐ)到很(hěn)好(hǎo)的(de)自(zì)學輔導作用!歡(huān)迎來綠色資源網下載。
本書集應用(yòng)數學知識、數學建(jiàn)模和數學實驗為(wéi)一體,注重數學建模思想介紹,重視(shì)數學軟(ruǎn)件在實際中的應用。這次(cì)修訂根據近年來數(shù)學建模競賽的發展趨勢(shì),作了適當的增刪,並用新的建模(mó)案例替(tì)換了(le)第3版中(zhōng)較為陳舊的(de)案(àn)例。全書(shū)主要(yào)內容包括線性規(guī)劃、非線性規劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數據(jù)的統計描述、統計分(fèn)析(xī)、模糊(hú)綜合評判、計算機模擬、智能算法等!本書可作(zuò)為高(gāo)等(děng)學校數學(xué)建模、數學實驗課程教(jiāo)材,也可作為數(shù)學建模競賽的培訓教材。
前(qián)言
第1章 數(shù)學(xué)建模(mó)簡介
1.1 關於數學建模
1.2 數學建模實例(lì)人口預報問題
1.3 數學建(jiàn)模論文(wén)的撰(zhuàn)寫方法
1.4習題
第2章MATLAB入門
2.1 MATLAB的進入與運行方式
2.2 變量與(yǔ)函數
2.3 數組與(yǔ)矩(jǔ)陣(zhèn)
2.4 MATLAB程序設計
2.5 MATLAB作圖
2.6 習題
第(dì)3章線性規劃
3.1 線性規劃(huá)模(mó)型
3.2 線性規劃實例及編程求解
3.3 建模案例投資的收益和風(fēng)險
3.4 習題
第4章非線性規劃
4.1 無約束優化及非線性規劃的數學模型
4.2 非線性規(guī)劃實例及編程求解
4.3 建模案例鋼管訂購(gòu)和(hé)運輸優化模型
4.4 習(xí)題
第5章(zhāng)網絡優化
5.1 圖論(lùn)的(de)基本概念
5.2 最短路問題及其算法
5.3 最短路的應用
5.4 匹配與覆蓋
5.5 中國(guó)郵遞員問題
5.6 推銷員問題
5.7 最小生成樹問題
5.8 建模案例最佳(jiā)災情(qíng)巡視路(lù)線(xiàn)
5.9 習題
第6章微分方程與差(chà)分方程
6.1 微分方程模型
6.2 微分方(fāng)程數值解
6.3 用(yòng)MATLAB解微分方程
6.4 差分方程模型及解法(fǎ)
6.5 建模案例地中海鯊魚問題
6.6 習題
第7章插(chā)值與擬合
7.1 插值(zhí)問題
7.2 用MATLAB解插值(zhí)問題
7.3 數據擬合(hé)
7.4 用MATLAB解曲線擬合問題
7.5 建(jiàn)模(mó)案例黃河小浪(làng)底(dǐ)調水調沙(shā)問題
7.6 習題
第8章數據(jù)的統計描述
8.1 統計的(de)基本概(gài)念
8.2 參數估計
8.3 假設檢(jiǎn)驗(yàn)
8.4 方差分析(xī)
8.5 MATLAB數據(jù)統計
8.6 建(jiàn)模(mó)案例車床零件(jiàn)故障分析(xī)
8.7 習題
第(dì)9章統計分析
9.1 回歸分析
9.2 聚類分(fèn)析
9.3 判別(bié)分析
9.4 主成(chéng)分分析(xī)
9.5 時間序列分析
9.6 建模案例(lì):葡萄酒的評價
9.7習題
第(dì)10章模糊綜合評判
10.1 權重確定方法
10.2 模糊綜(zōng)合評判
10.3 建模案(àn)例長江(jiāng)水質的(de)評價(jià)
10.4 習題
第11章計(jì)算機模擬(nǐ)
11.1蒙特卡羅法(fǎ)
11.2 模擬隨機數的產生
11.3 排隊(duì)模型(xíng)的計(jì)算機模擬(nǐ)
11.4 用蒙特(tè)卡羅法解非線性規劃
11.5 建模案(àn)例車燈線光(guāng)源(yuán)的優化設計
11.6 習題(tí)
第12章智(zhì)能算法
12.1 遺傳算法
12.2 模擬退火算法
12.3 蟻(yǐ)群算法
12.4 神經網絡方法
12.5 建模案例(lì)交巡(xún)警服務平台的設置與調度
12.6 習題
參考文獻
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