我們知道，oracle作為一種大型數據庫（kù），廣泛應用於金融（róng）、郵電（diàn）、電力（lì）、民航等數據吞吐量巨大，計算機（jī）網絡廣泛普（pǔ）及的（de）重要部門。對於係統管理員（yuán）來講，如何（hé）保（bǎo）證（zhèng）網（wǎng）絡穩定運行，如何（hé）提高數據（jù）庫（kù）性能，使其更加安全高效，就顯得尤為重要。作為影響（xiǎng）數據庫性（xìng）能的一大因素--數據（jù）庫碎片（piàn），應當引起dba的足夠重視，及時 發現並整理（lǐ）碎片（piàn）乃是dba一項基本維護內容。  
---- 1、碎片是如何產生的  

---- 當生成一個數據庫時，它會分成稱（chēng）為表空間（jiān）（tablespace）的多個邏輯段（segment），如係統（system）表空間,臨（lín）時（temporary）表空間（jiān）等。一（yī）個表空間可以包含（hán）多個（gè）數據範圍（wéi）（extent）和一個或多個自由範圍塊，即自由空間（free space）。  

---- 表空間、段、範（fàn）圍、自由空（kōng）間的邏輯關（guān）係如下：  

---- 當表空間中（zhōng）生（shēng）成一個段時，將從表空（kōng）間有效自由空間中（zhōng）為這個段的初（chū）始範圍（wéi）分配（pèi）空間。在這些初（chū）始範圍充滿數據時，段會請求增加另一個範圍（wéi）。這樣的擴展（zhǎn）過程會一直繼續（xù）下去（qù），直到達（dá）到（dào）最大的範（fàn）圍值，或者在表（biǎo）空間（jiān）中已經沒有自由空（kōng）間（jiān）用於下一個範圍。最（zuì）理（lǐ）想的狀（zhuàng）態就是一個段的數據可被存在單一的一個（gè）範圍中（zhōng） 。這樣（yàng），所（suǒ）有的數（shù）據存儲（chǔ）時靠（kào）近段內其它數據，並（bìng）且尋找（zhǎo）數據（jù）可少用一（yī）些指針。但是一個段包含多個範圍的情況是大（dà）量存在的，沒有任（rèn）何措施可以（yǐ）保證這（zhè）些範圍是相鄰（lín）存儲的，如圖〈1〉。當要滿足一（yī）個空間要求時，數據庫不（bú）再合並相鄰的（de）自由（yóu）範圍（除非別無選擇）， 而是尋找表（biǎo）空間（jiān）中最大的（de）自（zì）由範圍來使用。這樣將逐漸形成（chéng）越來（lái）越多的離散的、分隔的、較小的自由空間，即碎（suì）片（piàn）。例如：  

---- 2、碎片對係統的影響  

---- 隨（suí）著時（shí）間推移，基於（yú）數據庫（kù）的應用（yòng）係（xì）統的廣泛使用，產生的碎片（piàn）會越來越多，將對（duì）數據庫（kù）有以下兩點（diǎn）主要影響：  

---- （1）導致係統性能減弱  

---- 如上所（suǒ）述，當要滿足一（yī）個（gè）空間要求時，數據庫將首先查（chá）找當前最大的自由範（fàn）圍，而"最大"自由範圍逐漸變小，要找到（dào）一個足夠大的（de）自由範圍已變得越（yuè）來越困難（nán），從而導致表空（kōng）間中（zhōng）的速度（dù）障礙，使數據庫的空間分配愈發遠離理想狀態；  


---- （2）浪（làng）費（fèi）大量（liàng）的表空間  

---- 盡管有一部分自（zì）由（yóu）範圍（wéi）（如表空間（jiān）的（de）pctincrease為非0）將會被（bèi）smon（係（xì）統監控）後台進程周（zhōu）期性地合並（bìng），但始終有一部分自（zì）由範圍無（wú）法得以自動（dòng）合（hé）並，浪費了大量的表空（kōng）間（jiān）。  

---- 3、自（zì）由（yóu）範圍的碎片計算  

---- 由於自（zì）由空間碎片是由幾部分（fèn）組成（chéng），如範圍數（shù）量、最（zuì）大範圍尺寸等（děng），我們可（kě）用fsfi--free space fragmentation index（自由空間碎片索引）值來直觀體現（xiàn）：  

fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents))) 

---- 可以看出，fsfi的最大可能值為100（一個理（lǐ）想（xiǎng）的單文件表空間）。隨著（zhe）範（fàn）圍（wéi）的增加，fsfi值緩慢下降，而（ér）隨著最（zuì）大範圍（wéi）尺寸的減少，fsfi值會（huì）迅速下降。
  
---- 下麵的腳（jiǎo）本（běn）可以（yǐ）用來（lái）計算（suàn）fsfi值：  

    rem    fsfi value compute 
    rem    fsfi.sql 
    column fsfi format 999,99 
    select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))* 
           (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) fsfi 
    from dba_free_space 
    group by tablespace_name order by 1; 
    spool fsfi.rep; 
    / 
    spool off; 

---- 比（bǐ）如，在某數據庫運行腳本fsfi.sql,得到以下fsfi值：  
    tablespace_name                   fsfi 
    ------------------------------ ------- 
    rbs                              74.06 
    system                          100.00 
    temp                             22.82 
    tools                            75.79 
    users                           100.00 
    user_tools                      100.00 
    ydcx_data                        47.34 
    ydcx_idx                         57.19 
    ydjf_data                        33.80 
    ydjf_idx                         75.55 

---- 統計出了數據庫（kù）的fsfi值，就可（kě）以把它作為一個可比參數。在一個有著（zhe）足夠有效自由空間，且fsfi值超過30的表空（kōng）間中（zhōng），很少會遇見有（yǒu）效自（zì）由空間的問題（tí）。當一個空（kōng）間將要接近可比（bǐ）參（cān）數時，就需要做碎片（piàn）整理了。  
---- 4、自由範圍的碎片整（zhěng）理  

---- （1）表空間（jiān）的pctincrease值為非0  

---- 可（kě）以將表（biǎo）空（kōng）間的缺省存儲參數（shù）pctincrease改為（wéi）非0。一般將其（qí）設為1，如： 

       alter tablespace temp 
       default storage(pctincrease 1); 

---- 這樣（yàng）smon便（biàn）會將（jiāng）自（zì）由範圍自動（dòng）合並（bìng）。也可以手（shǒu）工（gōng）合並自由範圍：  
       alter tablespace temp coalesce; 

---- 5、段的（de）碎（suì）片整理（lǐ）  
---- 我們知道，段由範圍組成。在有（yǒu）些情況下，有必（bì）要對段（duàn）的碎（suì）片進行整（zhěng）理。要查（chá）看段的有（yǒu）關信（xìn）息（xī），可查（chá）看數據字典dba_segments，範圍的信息可查看數據（jù）字典（diǎn）dba_extents。如果段的碎片過多， 將其數據壓縮到一個範圍的最簡單（dān）方法（fǎ）便是（shì）用正確的存儲（chǔ）參數將這個段重建，然後將舊表中（zhōng）的（de）數據插入到新表，同時刪除舊表。這個過（guò）程可以用import/export（輸入/輸出）工具來完成。  

---- export（）命令有一個（壓縮）標誌，這個標誌在讀表時會（huì）引發export確定該表所（suǒ）分配（pèi）的物理（lǐ）空間量，它會向輸出（chū）轉（zhuǎn）儲文（wén）件寫（xiě）入（rù）一個新（xīn）的初始化存儲參數-- 等（děng）於全部所分配空間（jiān）。若這（zhè）個表關閉， 則使用import（）工具（jù）重新生成。這樣，它（tā）的數（shù）據會放入一個（gè）新的、較大的初始段中。例如：  

exp user/password file=exp.dmp compress=y grants=y indexes=y 
        tables=(table1,table2); 

---- 若輸（shū）出成功，則從庫中（zhōng）刪除已輸出的表，然（rán）後從（cóng）輸（shū）出轉儲文件中輸入表（biǎo）： 

imp user/password file=exp.dmp commit=y buffer=64000 full=y 

---- 這種方法（fǎ）可用於整個（gè）數據庫。  
---- 以上簡單分